Ainda mal se dissiparam os ecos relativos à recolha de informação não autorizada por parte da Palm e já outra empresa se coloca num situação em que poderá aproveitar os dados gerados pela sua base de utilizadores no aperfeiçoamento dos seus serviços.
A maior parte dos utilizadores do Google Maps desconhece que ao manter o receptor GPS ligado e a opção ‘A Minha Localização’ activa está a enviar informação para os servidores da Google onde consta, pelo menos, a localização, a antena a que o terminal está ligado e a potência do sinal.
Esta informação é usada para posteriormente para oferecer resultados mais fiáveis e mais exactos aos restantes utilizadores que não dispõem de um receptor GPS. Ao comparar a antena e potência de sinal registado no terminal do utilizador com os valores guardados na sua base de dados, o Google Maps consegue determinar, com um grau de exactidão aceitável, o local onde o utilizador se encontra.

Uma nova variável irá ser adicionada a esta informação recolhida pelo Google Maps: a velocidade a que o utilizador se desloca. Reunindo a informação proveniente de milhares de utilizadores é possível esquematizar padrões de deslocação e determinar os locais onde o transito não é fluído. Este é o primeiro passo para se deduzir os locais onde existem engarrafamentos ou atrasos no fluxo do trânsito. O segundo é comunicá-lo aos restantes utilizadores na esperança que estes optem por outros caminhos e não se tornem em mais um elemento a contribuir para o problema.

O CrowdSourcing, isto é, o recurso a um conjunto alargado de utilizadores anónimos que voluntariamente pretendem colaborar no melhoramento dos serviços, pode vir a ser uma das grandes armas do Google Maps e um factor de diferenciação relativamente aos produtos concorrentes.
Esta mesma abordagem já tinha dado origem a um projecto-piloto na Holanda, fruto de uma colaboração entre a Vodafone e a TomTom, onde eram também analisados os padrões de deslocação como forma de determinar-se os fluxos de trtânsito.